2026 Dünya Kupası grup maçlarında kullanılan yapay zeka destekli teknoloji, İsveç-Tunus karşılaşmasında kritik bir gol kararını değiştirdi. Turnuvada kullanılan top içi sensör ve çoklu kamera sistemi, insan gözünün kaçırdığı bir dokunuşu tespit ederek ofsayt kararını iptal etti ve gol geçerli sayıldı.
Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Teknolojisi Maçlarda Nasıl Kullanılıyor?
2026 Dünya Kupası’nda hakem kararlarını desteklemek için Sony’nin Hawk-Eye sistemi devreye sokuldu. Bu teknoloji, video inceleme, gol çizgisi kararları, yarı otomatik ofsayt tespiti ve “son dokunuş” gibi işlevleri bir arada sunuyor. Ayrıca, topun içindeki sensör, topa yapılan en ufak dokunuşları bile kaydedebiliyor. İnsan gözünün fark edemediği bu anlar, hakemlerin doğru karar vermesine yardımcı oluyor.
Örneğin, 15 Haziran’da Monterrey’de oynanan İsveç-Tunus maçında, Mattias Svanberg oyuna girdikten sonra attığı gol önce ofsayt nedeniyle iptal edildi. Ancak video tekrarında, topa Alexander Isak tarafından yapılan hafif bir dokunuşun ofsayt durumunu ortadan kaldırdığı ortaya çıktı. Kamera görüntüleri bu dokunuşu yakalayamazken, top içindeki sensör bu hareketi kaydetti ve gol geçerli sayıldı.
Teknolojinin Arkasında Yatan Sistem ve İşleyiş
Rochester Üniversitesi’nde bilgisayarlı görü araştırmacısı Chenliang Xu, FIFA’nın kullandığı sistemin birçok farklı bilgisayarlı görü tekniğini bir araya getiren çok sofistike bir yapı olduğunu belirtti. Sistem, kalibre edilmiş 16 kamera ile sahadaki oyuncuların ve topun konumunu üç boyutlu olarak anlık biçimde tespit ediyor. Bu sayede hakemler, farklı açılardan elde edilen verilerle pozisyonları saniyeler içinde değerlendirebiliyor.
Xu, kullanılan yapay zekanın milyonlarca etiketlenmiş görsel üzerinde eğitilmiş sinir ağları sayesinde oyuncu ve topun hareketlerini tanıdığını aktardı. Bu yaklaşım, yüz tanıma sistemleri ve sürücüsüz araç algılama teknolojileriyle benzerlik taşıyor. Sistem, sadece oyuncu ve topu tanımaya odaklandığı için gerçek zamanlı olarak hızlı ve doğru sonuçlar üretebiliyor.
16 kameranın kullanılması, tek bir açının engellenmesi veya yanıltıcı görüntü vermesi durumunda diğer açılarla üç boyutlu bir görüntü oluşturulmasını sağlıyor. Xu, bunun insan gözünün derinlik algısına benzetilebileceğini ve sistemin saniyeler içinde bu verileri işleyip bir hakem onayıyla karar verdiğini ifade etti.
Sistem, maç başına 150 milyondan fazla takip noktası üretiyor ve bu veriler sadece oyuncu ve topun tanınması için optimize edilmiş yapay zeka modelleri ile hızlıca işleniyor. Bu dar kapsam, sistemin gerçek zamanlı ve doğru kararlar vermesini mümkün kılıyor.
Yapay Zekanın Sınırları ve Hakem Kararları
Teknolojinin önemli bir özelliği, sadece topun vurulduğu anda oyuncunun konumunu ölçmesi ve hakemin oyunu etkileyip etkilemediği gibi yorum gerektiren kararları vermemesi. Yani yapay zeka, ölçüm işini yaparken nihai karar hâlâ insan hakemin sorumluluğunda kalıyor. Bu durum, yapay zekanın destekleyici bir araç olduğunu ve karar verme yetkisinin hakemde olduğunu gösteriyor.
Oyuncu Sağlığı için Yapay Zeka Destekli İzleme
Turnuvada kullanılan yapay zekanın sessiz kahramanı ise oyuncu sakatlık risklerini önceden tespit eden sistemler oldu. Takımlar, maç öncesinde GPS yelekleri ve hareket sensörlerinden toplanan verileri analiz eden yapay zeka modelleri kullanarak oyuncuların yorgunluk ve sakatlık risklerini ölçüyor. Bu sayede, henüz ağrı hissetmeden önce oyuncuların kas yaralanmalarını önlemek için dinlenmeleri sağlanıyor.
Bu teknoloji, maç anındaki dramatik görüntülerin aksine görünmez bir güvenlik ağı yaratıyor ve oyuncuların sakatlanmadan turnuvaya devam etmesine olanak tanıyor.
Haberi Yazan: Okan AVCI
Anthropic, ABD talimatıyla Claude Fable modelini çevrimdışı yaptı; Amazon ve Alpha School gündemde
Helion Energy, Washington'da dünyada ilk füzyon enerji lisanslarını aldı
Sila, ABD’de ilk otomotiv ölçeğinde silikon-anot batarya malzemesi üretim tesisini açtı
Amazon MGM, 40 milyon dolarlık Sam Altman filmi "Artificial"dan çekildiğini açıkladı
Utah'taki Fervo Energy'nin Cape Station santrali 500 MW kapasiteyle bu yıl devreye giriyor
İlk yorumu sen yap! Düşüncelerini bizimle paylaş.