Devplan, 2,5 milyon dolar yatırım ile Weaver yazılımını genişletiyor

Devplan şirketinin kurucuları Chris Bee (CEO) ve Anton Safonov (CTO), Seattle merkezli girişimlerini toplantılar ve durum raporları gibi ürün ekiplerinin haftasını tüketen işleri otomatikleştirmek amacıyla hayata geçirdi. Devplan, perşembe günü 2,5 milyon dolarlık tohum yatırım turunu tamamlayarak gizlilik döneminden çıktı. Şirket, Uber, Amazon, Snap ve Meta gibi firmalarda deneyim kazanmış iki sektör uzmanı tarafından kuruldu ve ürün ile mühendislik ekipleri arasındaki iş koordinasyonunu sağlamak için geliştirdiği yazılımını, küçük bir müşteri grubuyla gizli testlerin ardından daha geniş erişime açıyor.

Devplan’ın kuruluş hikayesi ise oldukça sıra dışı: Kurucu ortaklardan Anton Safonov, gelecekteki iş ortağı Chris Bee’nin kızını gençlik futbolu sahasında koçluk yaparken tanıdı. Aynı okulda çocukları bulunan ikili, mühendislik ekiplerini yönetirken yaşadıkları ortak sıkıntıyı fark etti: Ürünü geliştirmekle doğrudan alakası olmayan işlerin fazla olması. Bee bu durumu “görünmez vergi” olarak tanımlıyor. Bee, “Yapay zekanın yazılım geliştirme yöntemlerini temelden değiştirmesiyle kodlama ve mühendislik çalışmalarında büyük bir hızlanma gördük,” dedi. Ancak, “işle ilgili iş” olarak adlandırdığı koordinasyon görevlerinin pek değişmediğini belirtti. İkili, 2025 yılında Devplan’ı kurdu; Bee CEO, Safonov ise CTO olarak görev yapıyor.

Devplan’ın İşleyişi ve Teknolojisi

Şirketin temel ürünü Weaver, GitHub, Jira, Slack ve toplantı not tutucuları gibi yaygın kullanılan araçlara bağlanıyor. Kullanıcılar, yerleşik sohbet fonksiyonu, Slack botu veya Claude Code gibi yapay zeka kodlama araçlarına doğrudan bağlantı yoluyla Weaver’a ürün durumu, özellikler veya proje sorumlulukları hakkında sorular yöneltebiliyor. Weaver, arka planda günlük özetler hazırlıyor, projeleri kendi kendine takip ediyor ve kimse güncelleme yapmasa bile riskleri ve ilerlemeyi işaretliyor. Amaç, toplantı planlamayı veya durum raporu oluşturmayı ortadan kaldırmak.

Chris Bee, sorguların her seferinde ham veriye yapay zeka aracı yönlendirmektense Weaver üzerinden çalıştırıldığında daha hızlı ve ekonomik olduğunu vurguladı. Çünkü Devplan, bilgiyi önceden işleyip bir bilgi grafiğinde depoluyor; böylece her sorguda kod ve belgeleri taramaya gerek kalmıyor. İç testlerde sorguların yaklaşık iki kat daha hızlı ve üç kat daha düşük token maliyetine sahip olduğu belirtildi.

Yatırım, Ekip ve Rekabet

Şirketin 2,5 milyon dolarlık tohum yatırım turu AI2 Incubator liderliğinde gerçekleşti; Acequia Capital, Mighty Capital, Grand Ventures ve eLab Ventures gibi yatırımcılar da katıldı. Seattle’daki AI House Pier 70 merkezinde faaliyet gösteren Devplan’da şu anda altı çalışan bulunuyor ve yedinci kişi işe alınmak üzere. Yatırımın mühendislik ekibini büyütmek ve entegrasyonları derinleştirmek için kullanılacağı açıklandı.

Chris Bee, daha önce Lessen’de CTO olarak görev yapmış, bu şirkette 20 milyon dolarlık bir girişimi 2 milyar dolarlık bir değere taşımış; ayrıca Zillow, Uber ve Amazon’da ürün ve mühendislik ekipleri yönetmiş deneyimli bir isim. Anton Safonov ise Snap’te yedi yıl boyunca altyapı ekibinde kıdemli yazılım mühendisi olarak çalışmış, Meta’da Messenger, Facebook ve Instagram için gerçek zamanlı trafik sistemleri geliştirmiş, ayrıca LinkedIn’de sistemler kurmuş.

AI2 Incubator yöneticisi Yifan Zhang, “Chris ve Anton bu sorunu büyük ölçekte yaşadılar ve teknik derinliğe sahipler, bu nedenle çözebilirler,” dedi. Devplan, ürün ve mühendislik ekiplerine özel bir araç geliştirerek genel amaçlı yapay zeka asistanlarının önüne geçmeyi hedefliyor. Bee’ye göre, en yakın rakip Glean adlı kurumsal yapay zeka arama şirketi, şirketin tüm bilgileri üzerinde çalışırken, Devplan yazılım geliştirme alanında daha derinleşiyor.

Devplan, Linear proje yönetim aracıyla entegre olarak rakipten çok iş ortağı konumunda bulunuyor. Artan yapay zeka kodlama asistanları yetenekleri nedeniyle rekabet, bazı şirketlerin koordinasyon aracı geliştirmeyi tercih etmesiyle çeşitleniyor.

Müşteriler ve Gelecek Planları

Şirketin şu anda yıllık sözleşmeli onlarca ücretli kurumsal müşterisi ve ürünü denemiş yüzlerce kullanıcısı bulunuyor. Fiyatlandırma, ekip büyüklüğü ve beklenen kullanım baz alınarak sabit ücret üzerinden tüketim esasına dayanıyor. Devplan, şimdilik kurumsal müşterilere odaklanıyor ancak ileride bireysel kullanıcılar için “kullandıkça öde” modelini açmayı planlıyor.

Haberi Yazan: Emrah Aladağ